[文献资料]23﹒3 原理概述

Poisson分布是由法国数学家（S ﹒ D ﹒ Poisson）作为二项分布的近似而引入的。对只有两个结果的n次独立重复随机试验，当n很大，且指定结果发生的概率p很小，而np适中时，Pois son分布是一个很好的近似。例如，某一城市的交通事故数、某项保险的索赔次数、放射性物质发射出的某种质点数、在某种液体一个小体积中观察到的微生物数目等，都可看成是服从Poisson分布的随机变量。似然比检验:通过比较两个嵌套模型（如模型P嵌套于模型K内）的对数似然函数统计量G（又称Deviance）来进行，其统计量为 ......