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第一节 logistic 回归

另有影响Y取值的m个自变量X1,X2,…,Xm。记P = P(Y = 1 | X1,X2,…,Xm)表示在m个自变量的作用下阳性结果发生的概率,logistic回归模型可以表示为。式中P1和P0分别表示在Xj取值为c1及c0时的发病概率,ORj称作多变量调整后的优势比(adjusted odds ratio),表示扣除了其它自变量影响后危险因素的作用。这是logistic回归用于流行病学调查资料的优点之一,即得到某一因素的回归系数估计值后,便可以得到不同水平下相对危险度的近似估计值。 ......

——《医学统计学》
书名:《医学统计学》
栏目:医学统计学 > 第二篇 高级统计方法 > 第十六章 logistic 回归分析
作者:孙振球
参编:徐勇勇,孙振球,潘晓平,颜虹,康晓平
页码:256-257
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2002-04-01
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