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四、Bayes判别

前面分别介绍了Fisher判别、最大似然判别和Bayes公式判别。与Fisher判别不同的是后两种方法都是以概率为判据的,要求训练样本较大,否则判别效果难以保证。本节介绍基于Bayes准则判别方法,该方法仍然是根据概率大小进行判别的,要求各类近似服从多元正态分布。等概率(先验无知):。例24‐4欲用外周血单个核细胞趋化因子的4个基因表达水平鉴别3类急性白血病,现收集24例完整、确诊的资料见表24‐4。计算各例的后验概率列入表24‐4,例如第一例属于3类的后验概率分别为:0.99885,0.00115,0. ......

——《医学统计学》
书名:《医学统计学》
栏目:医学统计学 > 第二十四章 判别分析与聚类分析 > 第一节 判别分析
作者:颜 虹
参编:徐勇勇,赵耐青,丁守銮,王伟,王彤
页码:378-380
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2005-07-01
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