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五、多变量资料的分析

多变量资料大致可归结为有无因变量两种类型,如表25‐2和表25‐3。若应变量Y为数值型随机变量,且服从正态分布,自变量满足多元正态分布,可选多元回归分析或多元逐步回归分析,回归方程形如。若因变量Y为生存时间,并含有截尾数据,可选Cox模型做生存分析,风险函数形如。如果反应变量为含截尾数据的生存时间,自变量只有1个处理因素,可选Kaplan‐Meier法做生存分析。欲将变量或观察单位划分为性质相近的k类,可选用聚类分析。为达到既降低变量维数,又对变量进行分类的目的,可选用主成分分析或因子分析。若分析1个变量 ......

——《医学统计学》
书名:《医学统计学》
栏目:医学统计学 > 第三篇 数据处理与统计软件应用 > 第二十五章 数据处理的一般原则与方法 > 第三节 统计方法选择的基本思路
作者:孙振球
参编:徐勇勇,孙振球,潘晓平,颜虹,康晓平
页码:430-431
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2002-04-01
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