颅脑创伤(TBI)是残死的主要原因之一,因此明确其预后相关因子有利于更好理解TBI病理生理机制,并有助于预后的预测。在多变量实验中,虽然许多实验室变量与预后有关,但却可能并非是独立预测因子。作者采用逻辑回归和相关向量机(一种非线性的机器学习方法)确定GOS,对已知的重要TBI预后预测因子进行单变量控制性研究,这些因子包括年龄、GCS、瞳孔反应、CT评分等。总体而言,由于实验变量,伪R2额外增加了1.3%~4.4%。 ......