第二节　大数据技术架构

从数据在信息系统中的生命周期角度考虑，大数据从数据源经过分析挖掘到最终获得价值一般需要经过数据准备、数据存储与管理、计算处理、数据分析和知识展现5个主要环节，技术体系框架如图1 - 3 - 2所示。与以往数据分析相比，大数据的来源多种多样，包括企业内部数据库、互联网数据和物联网数据，不仅数量庞大、格式不一，质量也良莠不齐。数据分析需要从纷繁复杂的数据中发现规律提取新的知识，是大数据价值挖掘的关键。从整体层面上看，大数据对数据准备环节和知识展现环节来说只是量的变化，并不需要根本性的变革。但大数据对数据分析、 ......