尽管多因素分析方法在近二三十年来得到了长足的发展,但是经典的logistic回归模型在现代流行病学危险因素研究中仍然具有举足轻重的地位,其建模策略和思路对于其他复杂的模型的建模仍不乏借鉴意义。采用多因素分析技术,如logistic回归模型,进行多变量分析,能在复杂关系中平衡多种混杂因素的作用,进一步筛选出主要的危险因素或预后因素,并反映其在决定发病以及预后中的相对比重。Poisson模型、Cox模型主要适合于队列研究,可以计算RR、HR等指标,同时Cox模型还能处理时依协变量(time‐dependent ......