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[流行病学](五)多因素分析

尽管多因素分析方法在近二三十年来得到了长足的发展,但是经典的logistic回归模型在现代流行病学危险因素研究中仍然具有举足轻重的地位,其建模策略和思路对于其他复杂的模型的建模仍不乏借鉴意义。采用多因素分析技术,如logistic回归模型,进行多变量分析,能在复杂关系中平衡多种混杂因素的作用,进一步筛选出主要的危险因素或预后因素,并反映其在决定发病以及预后中的相对比重。Poisson模型、Cox模型主要适合于队列研究,可以计算RR、HR等指标,同时Cox模型还能处理时依协变量(time‐dependent ......

——《临床流行病学》
书名:《临床流行病学》
栏目:临床流行病学 > 上 篇 > 第五章 临床研究中的误差和控制 > 第四节 偏倚的防止与处理 > 三、资料分析阶段
作者:李立明
参编:詹思延,谭红专,王家良,王滨有,刘静
页码:75
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2011-02-01
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