17.2.1 数据仓库模型设计

在创建数据仓库时，需要使用各种数据模型对数据仓库进行描述，数据仓库的开发人员依据这些数据模型，才能开发出一个满足用户需求的数据仓库。在数据仓库开发过程中采用的模型主要有：概念模型、逻辑模型、物理模型、元数据模型、粒度模型等。在确定粒度级别时，需要考虑这样一些因素：要接受的分析类型、可接受的数据最低粒度和能存储的数据量，即粒度的设计需要考虑数据仓库数据量的大小与查询数据详细程度之间的均衡，同时也要考虑决策者分析问题的角度。这样既可以对财务近况进行细节分析，又可以利用汇总数据对财务趋势进行分析，这种粒度策略就 ......