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四、基于Markov模型的决策树分析

传统的决策树分析方法无法考虑分析时间因素对各种决策变量的影响,诊疗评价时,需要先假定是在固定的某个分析期限,通过估计时间段内的平均效应来进行。尤其随着病人年龄的增长,其决策树的分枝将不断增多,Ransohoff研究发现,对于胆结石病人治疗决策分析时,30年后其决策树将多达192个分枝,这样用传统的决策树分析方法就很难进行运算和决策。同时,Markov模型还可以被用于对特殊诊疗方法应用价值的评价、临床试验的外推分析以及对新疗法远期效果的评价等。 ......

——《预防医学》
书名:《预防医学》
栏目:预防医学 > 第二篇 人群健康研究中的流行病学方法 > 第十三章 临床决策分析 > 第二节 决策树分析
作者:孙贵范
参编:王子元,孙贵范,杨克敌,李宁秀,肖荣
页码:281
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2005-07-01
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