二、ARI MA模型的自相关分析

ARI MA方法是以时间序列的自相关分析为基础的，以便识别时间序列的模式，实现建模和完成预测的任务。自相关分析就是对时间序列求其本期与不同滞后期的一系列自相关系数和偏自相关系数，据以识别时间序列的特性。对于时间序列Yt，Yt － 1是其滞后1期数据形成的序列，Yt － 2是其滞后2期数据形成的序列，一般地，Yt － k是其滞后k期数据形成的序列。将时间序列的自相关系数与偏自相关系数绘制成图，并标出一定的可信区间，这种图称为自相关分析图。A RI MA方法中的自相关分析主要是利用自相关分析图来完成的。利用自 ......