[文献资料]（四）空间插值分析

在实际研究中，因各种复杂因素的影响，如监测点分布的密度及分布位置的原因，不可能任何空间地点的数据都能实测得到，因此为了解区域内观测变量的完整空间分布，需要进行空间插值。空间插值是通过已知的空间数据来预测未知空间数据值，其原理是根据已知观测点数据、显式或隐含的空间点群之间的关联性、数学模型以及误差目标函数而对未知观测点的数值进行预测。通过对已获取到的数据进行分析，找出空间数据的分布特性、统计特性和空间关联性。克里金（ Kriging ）方法是以空间自相关性为基础，利用原始数据和半方差函数的结构性，对区域化变 ......