第四节 Bayes判别

前3节分别介绍了Fisher判别、最大似然判别和Bayes公式判别。Fisher判别是寻找合适的投影方向，使样本在投影面上类内变异变小，类间变异增大，达到判别的目的。而后两种方法都是以概率为判别依据的，要求训练样本较大，否则判别效果难以保证。本节介绍基于Bayes准则的判别方法，该方法仍然根据概率大小进行判别，要求各类近似服从多元正态分布。当各类的总体协方差矩阵相等时,可得到线性Bayes判别函数：18‐。用S ＝ ｛ Sij ｝记合并协方差矩阵，Sij表示判别指标Xi，Xj的合并协方差。等概率(先验概率 ......