第一节 两步聚类（T woStep Cluster）

两步聚类分析（two-step cluster）是一种探索性的样品聚类方法，根据模型确定最佳分类数。其前提条件是各变量相互独立，服从多元正态分布（对于连续型变量）或联合多分类正态分布（joint multinomial-normal distribution，对于同时具有分类变量和连续型变量时）。分类特征数和最终聚类结果均与样品的排列顺序有关，为了减小该影响，分析前宜随机排列样品。职称、护龄、年龄、学历等4个变量在两个类别中的区分度不大。 ......