在事务数据库中发现关联规则是数据挖掘的一个非常重要的研究课题。例如,百分之三十的患者如果患有糖尿病,那就一定会患有心血管疾病”,用关联规则表示成“糖尿病→心血管疾病(30%)”,其中30%是关联规则的置信度,其关联规则的挖掘意义主要包括三个方面:①找出所有以“心血管疾病”作为后件的关联规则。由于关联规则通常只反映数据项集之间的表面联系,不一定是现实世界的真实关系,因此,只有充分掌握内在联系,对所获得的关联规则作出合理的解释,并采取正确的对策,对能使关联规则挖掘发挥应有的作用。本节将对关联规则挖掘的基本概念 ......