得到logistic回归方程后,还需要对其回归系数进行假设检验,以说明所研究的自变量对应变量Y的影响是否具有统计学意义。为此需要对模型中的回归系数是否均为0作出检验,检验假设为H0:β 1 = β 2 = … = β m = 0,H1:各β j(j = 1,2。常用的检验方法有似然比检验(likelihood ratio test)、Wald检验和计分检验(score test)。三种方法中,似然比检验利用的是含有不同自变量模型之间的比较,既适合单个自变量的假设检验又适合多个自变量的同时检验。计分检验有两 ......