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三、logistic回归模型的假设检验

得到logistic回归方程后,还需要对其回归系数进行假设检验,以说明所研究的自变量对应变量Y的影响是否具有统计学意义。为此需要对模型中的回归系数是否均为0作出检验,检验假设为H0:β 1 = β 2 = … = β m = 0,H1:各β j(j = 1,2。常用的检验方法有似然比检验(likelihood ratio test)、Wald检验和计分检验(score test)。三种方法中,似然比检验利用的是含有不同自变量模型之间的比较,既适合单个自变量的假设检验又适合多个自变量的同时检验。计分检验有两 ......

——《医学统计学》
书名:《医学统计学》
栏目:医学统计学 > 第二篇 高级统计方法 > 第十六章 logistic回归分析 > 第一节 logistic回归
作者:孙振球
参编:徐勇勇,孙振球,颜艳,潘晓平,颜虹
页码:337-339
版本:2
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2005-07-01
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