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9﹒8﹒4 动态聚类法计算原理

系统聚类时,样品一旦归入某一类就不再变动了,这要求分类方法要较为准确。动态聚类法适用于大型数据,它借鉴计算方法中的迭代思想,先给出一个粗糙的初始分类,然后按某种原则进行修改,直至分类比较合理或达到人为规定的调整次数为止。下面结合图9‐13,依次介绍凝聚点的选择方法、初始分类的确定方法和分类的修改方法。逐个修改法不止一种,以上介绍的这种方法计算简单,分类迅速,但由于人为地规定了分类数目k,有时定的不合适反而影响分类效果。逐个修改法的分类结果与样品归类的次序有关,所以开始时选择的凝聚点最好是有代表性的点,而不 ......

——《面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析》
书名:《面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析》
栏目:面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析 > 第2篇 如何从数据库结构的数据集横向研究样品之间的亲疏关系 > 第9章 如何依据变量取值规律对样品进行分类——无序样品聚类分析 > 9﹒8 无序样品聚类分析的计算原理
作者:胡良平
参编:高辉,柳伟伟,周诗国,高辉,郭晋
页码:246-248
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2012-01-01
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