一、假设检验的基本步骤

假设检验（hypothesis test）也称显著性检验（significance test）。它是利用小概率反证法思想，从问题的对立面（H0）出发，间接判断要解决的问题（H1）是否成立。然后在H0成立的条件下，计算检验统计量，最后获得P值来判断。根据小概率事件原理，小概率事件在一次抽样中发生的可能性很小，如果它发生了，则有理由怀疑原假设H0，认为其对立面H1成立，该结论可能犯概率大小为α的错误。1 ﹒ Ⅰ型错误（type Ⅰ error）：拒绝了实际成立的H0，这类“弃真”的错误称为Ⅰ型错误。若同时减小 ......