[文献资料]（四）匹配的利弊及适用条件

如前所述，匹配可以提高统计效率，但同时也会引入选择偏倚，另外还可能会造成一些其他损失：无法估计匹配变量对疾病的效应,但是仍可以分析匹配变量在暴露与疾病关联中的效应修饰作用。如果收集暴露和混杂因素信息的过程花费很高,则应该采用匹配，通过匹配可使每个研究对象提供的信息量最大。匹配虽然不能避免数据稀少，但是至少可以保证按匹配变量分层后，每层内都有病例和对照。总之，从每个研究对象所提供的信息量的角度看，匹配有时候是（但不总是）提高研究效率的一个有用的工具。随后的分析最好能够同时控制匹配变量和未匹配的混杂因素。对于 ......