[文献资料]2.惩罚Logistic回归模型（penalized Logistic regression，PLR）

Park和Hastie （ 2008年）提出运用惩罚Logistic回归方法来进行复杂疾病交互作用分析，相对于传统的条件或非条件Logistic回归， PLR可分析样本量较小情况下的多阶交互作用。PLR的基本方法是将修正系数λ与传统的Logistic回归相结合。该模型的估计中，最重要的部分是对二次惩罚项的估计，一般采用重复Newton-Raphson法，即重复加权迭代的岭回归（ iteratively reweighted ridge regression ， IRRR ）算法。PLR的优势有：采用二次方 ......