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2﹒4 主成分分析的基本概念和表达式

科学研究中,经常需要从同一个体身上观测多个指标,这些指标从不同方面反映个体的性质。实际上,各指标所包含的信息量参差不齐,且指标间往往不是相互独立的,它们所包含的信息有交叉或重叠的部分,是一种“你中有我、我中有你”的关系。所以,我们需要找到一种合理的方法,既减少分析指标个数,又尽量不损失或少损失原指标所提供的信息,从而实现对资料的全面分析。实际上,主成分分析就是符合上述要求的多元统计分析方法之一。 ......

——《面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析》
书名:《面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析》
栏目:面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析 > 第1篇 如何从数据库结构的数据集纵向研究变量之间的相互与依赖关系 > 第2章 如何降低变量维数和间接实现样品聚类分析——主成分分析
作者:胡良平
参编:高辉,柳伟伟,周诗国,高辉,郭晋
页码:21-22
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2012-01-01
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