数据缺失根据缺失的程度分为:量表(问卷)缺失和条目缺失118。条目缺失(missing data)是指调查对象虽然填写了问卷但对问卷中某些条目没有回答,又称部分条目缺失。Fayers119等研究者将条目缺失的原因分为3类:①调查对象忘填或者漏填,特别是老年人或者病情较重的患者。不同原因的缺失有不同的含义,比如第二类缺失对评价治疗或者疾病影响是很有意义的,Cheung120等的研究显示中国人群对敏感问题的拒绝回答率高达44%,如果简单的删除,可能会损失这方面的信息,使现有的样本不能很好的代表总体人群。 ......