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(二)数据类型及效应量的表达

可用于meta分析的数据主要包括以下5类:①二分类变量资料,按照某种属性分为互不相容的两类,如描述临床结局时,选用存活、死亡,复发或不复发等。数值变量/连续性变量资料,如血压值、尿糖、CD4 / CD8数等,往往有度量衡单位,且能够精确测量。等级资料/有序多分类变量资料,按照某种属性分为多类,类与类间有程度或等级上差异。以上三类数据类型比较常见。计数数据,即同一个体在一定观察时间内可发生多次不良事件,如心肌梗死、骨折、多次入院等。在此基础上,按照统一的表格形式,将纳入研究的重要信息进行汇总,如样本量、分析 ......

——《循证医学》
书名:《循证医学》
栏目:循证医学 > 第一篇 循证医学的基础与方法 > 第六章 医学文献的系统评价与meta分析 > 第三节 meta分析 > 二、基本过程
作者:王家良
参编:詹思延,许能锋,康德英,王吉耀,王觉生
页码:54-55
版本:2
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2010-07-01
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