第二节 截取回归模型

经典的线性回归模型要求因变量在自变量的取值处要服从条件正态分布，实际观测值应该是从此分布中得到的随机样本，然而在医学应用中有时会遇到一些因变量受到限制的情况从而无法得到完整的总体分布中的随机样本观察值。这类模型主要包括截取回归模型（censored regression model）、断尾回归模型（tr uncated regression model）和样本选择模型（sample selection model）。一般地以因变量为依据，如果观察单位的因变量超出某特定界值范围无法得到其准确值，只能将超出部 ......