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五、模型的拟合优度

对回归系数进行检验,只能说明Logistic回归模型中的回归系数是否有统计学意义,自变量与因变量是否有统计学联系,不表明自变量对因变量变异的解释程度。要说明这一点,如线性回归一样,应对回归模型进行拟合优度评价。如果要判断模型的拟合优度是否达到理想状态,常以所建立的回归模型为基础,再向模型中引入变量,如新的自变量、已知自变量的二次项、或已知自变量的交互项,并用似然比检验判断拟合效果是否改善,如果没有,则认为拟合优度满意。5 ﹒错判矩阵错判矩阵是一种直观的拟合优度评价方法,通过矩阵表格的形式,展现回归模型对训 ......

——《现代流行病学》
书名:《现代流行病学》
栏目:现代流行病学 > 第二十一章 Logistic 回归 > 第二节 参数估计与假设检验
作者:谭红专
参编:詹思延,栾荣生,李立明,施侣元,乌正赉
页码:430-431
版本:2
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2008-07-01
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