权威医学专著速查系统

三、特殊的抽样方法

在实际应用中会遇到各种各样的有着复杂分布的数据,如分布未知或无法用数学公式解析表达,或虽然可以表达但应用常规方法计算量巨大或效率偏低,此时需要一些特殊的抽样解决方案。根据一维直方图而得出的分布可以反映某一随机变量出现的频数。其抽样可以采用阶梯近似法,即抽取均匀分布随机数,找出满足不等式。产生经验分布随机数的反变换方法如下:产生[0, 1 ]区间均匀分布随机数ξ。可以看出,这种方法产生的随机数的取值范围将限定在x * 1,x * n []内,如果先将x * i + 1 - x * i算好储存于表格中,则可以 ......

——《卫生统计方法与应用进展 第2卷》
书名:《卫生统计方法与应用进展 第2卷》
栏目:卫生统计方法与应用进展 第2卷 > 第八章 Monte Carlo 方法及其在医学中的应用 > 第五节 常用的Monte Carlo 抽样方法
作者:饶克勤
参编:
页码:213-214
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2007-12-01
© 2015-2019 天山医学院 XiaBBY#VIP.QQ.COM