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第二节 数据的缺失值

在获得一组实验数据后,首先应对数据进行预处理,了解数据的基本特征,如数据的范围是什么,数据是连续资料还是离散资料,有无缺失值,数据的分布如何,对多变量数据还要了解变量之间的相关性等。基础数据的缺失是数据分析中最常见的问题之一。可以出现不同程度的数据不完整,或可能漏了一个或几次随访评价,即使完成了研究方案,仍可能有些数据未收集到。 ......

——《医学科学研究与设计》
书名:《医学科学研究与设计》
栏目:医学科学研究与设计 > 第八章 数据的筛选
作者:杨土保
参编:孙振球,曾小敏,马骏,钟晓妮,杨土保
页码:208
版本:2
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2013-12-01
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