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四、蚁群算法(ant colony alogrithm)

蚁群算法(亦称蚂蚁算法或蚂蚁系统),是一种新的、通用的仿生类算法。这是因为蚂蚁在寻找路径时会在路径上释放出一种特殊的信息素。与此同时释放出与路径长度有关的信息素。路径越长,释放的激素浓度越低。当后来的蚂蚁再次碰到这个路口的时候,选择激素浓度较高路径概率就会相对较大。最优路径上的激素浓度越来越大,而其他的路径上激素浓度却会随着时间的流逝而消减。在整个寻径过程中,虽然单个蚂蚁的选择能力有限,但是通过激素的作用,整个蚁群之间交换着路径信息,最终找出最优路径。蚁群算法已广泛用聚类分析、规则归纳、异常数据挖掘等。 ......

——《卫生统计方法与应用进展 第2卷》
书名:《卫生统计方法与应用进展 第2卷》
栏目:卫生统计方法与应用进展 第2卷 > 第九章 数据挖掘技术及其应用 > 第四节 数据挖掘最优化理论
作者:饶克勤
参编:
页码:253-254
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2007-12-01
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