第四章 结构方程模型

传统的多因素分析方法，例如，多元线性回归等，一般都是对一组自变量和一个或一组因变量间的关系进行分析的。例如西医的精神病学中对神经状态的研究和中医的证候的确定等，都需要医师综合患者若干个可以直接测量指标（又称为显变量）的信息，对这些不可直接测量指标（又称为潜变量）加以科学地评价，而在评价过程中不可避免地引入测量误差。4 ﹒传统的多因素分析中一般都不对自变量的测量误差作评价的，但是应用SE M方法可以估计观察指标的测量误差，从而使观察指标在相应的因子上载荷的估计更精确。 ......