Bootstrap的提出是基于对于参数估计准确性考察的目的,但目前已发展到几乎统计学的所有领域,正如陈希孺先生所言:“大致可以说,对几乎每一个统计方法,皆可设法建立相应的Bootstrap处理。所以,对于经典统计方法可以解决的问题,如经典统计量如均数、方差、偏差、可信区间等的估计问题,Bootstrap方法至少有相似的表现,而对于传统统计方法不能解决的估计和检验的问题,则表现了其独特的优势。本章将介绍Bootstrap方法在标准误的估计、可信区间和假设检验等方面的基本方法。 ......