二、中心极限定理

中心极限定理是概率论中的一个重要的主题。如果大数定律是粗略地描述了极限的情况，则中心极限定理是更细致地描述了极限的情况。中心极限定理主要有德莫佛－拉普拉斯中心极限定理、林德贝尔格中心极限定理和李雅普诺夫中心极限定理。中心极限定理表明了大量（有限个）独立而且均匀小的随机变量（不管它们服从什么分布）相加而成的随机变量，它的分布近似服从正态分布。在统计技术的应用中，我们会看到，中心极限定理是大样本统计推断的理论基础。大数定律和中心极限定理也是产品检验中假设检验、过程控制、抽样检验、不确定度评定、试验误差、数据处 ......