预测值是诊断性试验的另一评价方法。当试验用于特定患者时,表3‐7中的列上数据就没有太大意义了,因为一旦真正了解患者所在列,诊断试验就没有必要了。例如表3‐6中UACR率> 15g/g的患者中,有异常24小时尿蛋白分泌率的比例是多少?这项研究中83例患者有69例异常,达83%(这个比例称为阳性预测值,或PPV)。同一界值,试验结果阴性,没有患病的概率是100%(40/。高敏感度与高阴性预测值相关联,然而,这会使特异度降低,或者说使假阳性率明显升高,需要进一步做确诊试验(有时是侵害性的)的比例升高。反之,如果 ......