一、医学图像分割概述

计算机断层成像（CT），磁共振成像（MRI）、超声成像（US）等技术已经广泛应用于医疗诊断、术前计划、治疗、术后监测等各个环节，从图像中把感兴趣区分离出来是医学图像分割的重点。由于人体解剖结构的复杂性、组织器官形状的不规则性及不同个体间的差异性，一般的图像分割方法对医学图像分割效果并不理想。由于医学图像本质上存在模糊性（如CT图像同一组织灰度值的含糊性，容积效应引起的边缘、形状的模糊性及运动伪影造成图像的不确定性等），因而聚类法更适合采用对图像不确定性有较好描述能力的模糊理论。遗传算法擅长于全局搜索，但局 ......