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一、主成分分析的基本思想

在医学研究中,为了客观、全面地分析问题,常要记录多个观察指标并考虑众多的影响因素,这样的数据虽然可以提供丰富的信息,但同时也使得数据的分析工作更趋复杂化。事实上,在实际工作中,所涉及到的众多指标之间经常是有相互联系和影响的,从这一点出发,通过对原始指标相互关系的研究,找出少数几个综合指标,这些综合指标是原始指标的线性组合,它既保留了原始指标的主要信息,且又互不相关。这样一种从众多原始指标之间相互关系入手,寻找少数综合指标以概括原始指标信息的多元统计方法称为主成分分析。 ......

——《医学统计学》
书名:《医学统计学》
栏目:医学统计学 > 第二篇 高级统计方法 > 第二十章 主成分分析与因子分析 > 第一节 主成分分析
作者:孙振球
参编:徐勇勇,孙振球,潘晓平,颜虹,康晓平
页码:320
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2002-04-01
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