三、数据挖掘算法的基本要求

数据挖掘通常用于以下六种情况：分类、回归、时间序列、分类归并、相关分析和顺序发现。由于研究人员事先并不知道从调查数据（或实验数据）中可能发现什么样的知识，交互发现就成了一种有效的手段，允许研究人员交互精确化数据挖掘，动态改变数据焦点，逐步加深数据挖掘过程，从不同的层次和角度审视数据挖掘的结果。数据挖掘算法可以被改造为并行的、分布式算法,以提高算法的适用度，降低计算复杂度。 ......