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一、回归模型与回归方程

只有一个自变量的线性回归模型数学表达式为:Y i = β 0 + β X i + ε i。0、β为简单线性回归模型的两个参数,i为自变量取值X i时,除自变量外,其他未知或不易测量的随机因素对因变量Y影响的总和,也简称随机误差。1)中,若忽略掉误差项,它就是一个通常的直线方程,0是直线的截距,是直线的斜率,线性回归模型由此得名。1),并略去误差项,得到因变量Y与自变量X的回归方程:Y ^ = b 0 + b X.B 0是回归直线的截距,称回归方程常数项。自变量X i处的因变量实际观测值Y i与相应的回归估 ......

——《现代流行病学》
书名:《现代流行病学》
栏目:现代流行病学 > 第二十章 多重线性回归 > 第一节 回归分析的基本概念
作者:谭红专
参编:詹思延,栾荣生,李立明,施侣元,乌正赉
页码:397-398
版本:2
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2008-07-01
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