一、残差的基本概念

残差是回归方程给出的预测值与实际样本的观测值之差，i=Y i-Y─i。对于每一个样本，都可以计算出其相应的残差值。在实际应用中，主要有2种不同的残差，即标准化残差和学生残差。与原始残差相比，它们更有利于进行残差分析。原始残差的值有大有小，但仅就一个样本的残差值而言，并不知道这个残差值是很大服从标准正态分布的统计量：还是很小，因为不知道其他样本的残差情况。应当指出：标准化残差与学生化残差都可以看作是对原始残差的标准化过程，但在此过程中所采用的方差是不同的。根据同一样本数据所得到的这两种残差值会略有不同，但都 ......