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(六)广义线性混合模型(GLMM)和小区域回归分析检验法(SMART)

广义线性混合模型由Kleinman等人提出,该模型是一种基于logistic回归估算各区域内监测对象的日发病率的统计方法。SMART是基于广义线性混合模型的改良模型,考虑了季节效应、周末效应、社会趋势以及假期等因素。病例数的分布根据多重检验的邮政编码重新定义。一项研究表明SMART的统计效能略次于空间扫描统计[ 29 ]。 ......

——《发热腹泻症状监测与传染病疫情预警》
书名:《发热腹泻症状监测与传染病疫情预警》
栏目:发热腹泻症状监测与传染病疫情预警 > 第二章 传染病疫情预警 > 第三节 传染病疫情预警方式及常见的预警模型 > 二、常见的预警模型
作者:刘民
参编:梁万年,刘民,代小秋,王小莉,田祎
页码:31
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2013-07-01
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