疾病风险预测主要是以疾病为基础开展的对特定疾病患病危险性的评估,其方法直接来源于前瞻性队列研究、对过往研究成果的综合分析及循证医学等流行病学研究成果。多因素模型法建立在多因素数理分析基础上,采用生物统计学概率理论的方法,如Logistic回归、 Cox比例风险回归、模糊数学神经网络方法等,得出患病危险性与危险因素之间的关系模型,进行疾病风险预测。Framingham冠心病模型是多因素模型法的典型代表,至今仍不断发展,目前的发展趋势是为模型加入置信区间及营养状况、运动、家族史等新的危险因素,进一步提高疾病风 ......