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[文献资料]39﹒2 实例解析

表39‐1中所呈现的数据结构从形式上看很像“单因素二水平设计五元定量资料”,若这样理解该资料,则是否患冠心病属于“原因”,而年龄、收缩压、胆固醇、三酰甘油和血糖都应称为“观测结果”。所以,应将表39‐1资料视为“结果变量为二值变量且具有5个定量原因变量的数据结构”,对这种数据结构的资料,人们最易选用的统计分析方法为多重logistic回归分析。通常情况下,此法不仅可以用于筛选有统计学意义的自变量,也可以用于对新个体的归属进行预测(但在对新个体的归属进行判别时,人们很少使用此法)。第二部分调用DISCRI ......

——《面向问题的统计学---(2)多因素设计与线性模型分析》
书名:《面向问题的统计学---(2)多因素设计与线性模型分析》
栏目:面向问题的统计学---(2)多因素设计与线性模型分析 > 第4篇 如何把握试验设计和二值资料差异性分析及多重回归分析 > 第39章 如何用SAS实现原因为定量资料结果为二值资料的判别分析
作者:胡良平
参编:柳伟伟,高辉,李长平,周诗国,陶丽新
页码:463-472
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2012-02-01
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