[文献资料]23﹒2 实例解析

Poisson回归就是用来分析服从Poisson分布的事件发生数（或率）与一组解释变量之间关系的统计学方法。Model语句后加LRCI选项，目的是为了输出参数估计值的置信区间，计算以e（自然对数的底）为底，以置信区间的上下限值为指数，可得到相对危险度RR的置信区间。Obstats是指输出预测值、x ′ β的线性估计值及其标准误、末次迭代的Hessian权重值、预测值的置信区间、粗残差、Pear son残差、偏差残差、标化Pearson残差、似然比残差。采用Poisson回归时，参数的点估计值不会受过离散参 ......