与多重线性回归一样,判别指标X1 , X2 。不重要的指标越多,判别函数就越不稳定,判别效果会适得其反。判别分析不要漏掉判别能力大的指标,尽可能排除作用小的指标,这样才能建立较好的判别函数,提高判别效果。筛选判别指标时,根据判别指标的进入或剔除是否导致统计量明显减小或增大,从而实现判别指标的筛选。再检验选入指标和剔除指标: ①选入指标。对候选的指标计算Λ i ,如果max ( Λ i ) > Λ α ,则将该指标选入,紧接着进行指标剔除。与多重线性逐步回归分析一样,逐步判别分析中,针对不同的指标入选和剔除 ......