数据挖掘的任务是从数据中发现模式。模式是一个用语言L表示的表达式E,它可用来描述数据集F中数据的特性,E所描述的数据是集合F的一个子集FE。E作为一个模式要求比列举数据子集FE中所有元素的描述方法简单。预测型模式是可以根据数据项的值精确确定某种结果的模式,挖掘预测型模式所使用的数据也都是可以明确知道结果的。按数据挖掘的技术可以分成基于神经网络的工具,基于规则和决策树的工具,基于模糊逻辑的工具和综合性数据挖掘工具等。许多情况下,数据源都包含有噪声,数据挖掘工具应能够对携带噪声的数据进行挖掘处理,或对带噪声的 ......