研究两个在专业上有联系的变量或指标之间的依赖关系,可采用回归分析。最常用的回归分析方法是两变量直线回归分析,可考察两变量间是否存在直线关系。但在生物医学试验中,两变量间往往并不呈直线关系,而是呈非线性关系或称曲线关系,这时拟合恰当的曲线比拟合直线更为合适。如细菌繁殖量与培养时间的关系,疾病发病率与时间的关系,毒物剂量与反应之间的关系等均非直线关系。本章介绍如何借助SAS软件实现两变量可直线化曲线回归分析,将着重回答以下问题:什么叫直线化?若散点杂乱无章,则不必进一步去研究两定量变量之间的关系。 ......