[文献资料]第四节　主成分分析

主成分分析（ principle component analysis ）是将多指标简化为少数几个综合指标的一种统计分析技术。介绍多重线性回归、聚类分析和判别分析时，为充分反映事物属性特征，希望测量尽可能多的指标，以便正确进行回归预测、聚类和判别。但是，指标太多不仅增加收集资料的难度与成本，也增加分析的复杂性。随着指标增加，指标间存在关联的可能性增大，即存在共线性问题，影响结果的稳定性和准确性。主成分分析就是针对这类问题，找出少数综合指标，既能基本保持原有多个指标承载的信息，又避免信息重叠现象。Zk间相互 ......