第五节 分类方法

分类是数据挖掘的基本功能之一，它的目标是学会一个分类函数或分类模型（也常常称作分类器），表示各类基本特征的模型，并利用该模型将数据库中的数据项映射到给定类别中的一个类别。分类也可用于预测，将从历史数据中导出的模型进行推广，从而对未来数据进行预测。分类在医学研究中得到了广泛的应用，例如，临床辅助诊断、影像学辅助诊断、临床用药等。分类器的构造方法有统计方法、机器学习方法、神经网络方法等等。分类方法归结为四种类型：基于距离的分类方法、决策树分类方法、贝叶斯分类方法和规则归纳方法。分类的特点就是通过分析已知分类信 ......