例如:一项试验旨在探讨某种药物对于精神分裂症的疗效,采用平行对照设计,将终点时PA NSS 量表总分相对于基线的减分率作为主要疗效指标,而将终点时PA NSS 阳性症状分量表分相对于基线的减分率作为次要疗效指标。此时,应当参照既往类似研究的结果,根据PANSS 总分进行样本量的计算,而不能根据PANSS 量表的阳性症状分量表分计算。有时主要疗效指标多于一个,可以选择最为重要的一个指标计算;假如数个指标同样重要,便要针对每个指标分别计算样本量,最后选取最大者。规定的α越小,如α=0.01,所需的样本量越大。把握度越高,所需的样本量越大;显著性水平越高,把握度也越大;组间的差异越大,把握度越大。但是把握度不能低于0.75,否则检验的结果很可能不能反映总体间的真实差异,出现非真实的阴性结果。在长期试验中,例如维持治疗的疗效,脱落率要高很多。 样本量的具体计算方法,已经有大量的统计学专业书籍加以介绍,本文不再一一赘述。
……