三、群体模型的验证

为了确保PPK计算参数可推广应用于相关的整个群体，有必要建立适当的验证，验证的目的是评价一个群体模型能否良好地描述未用于建立模型的一组数据（验证组），即在验证群体数据中的稳定性和预测性。即观察值与模型预测值之差，以平均预测误差（mean prediction error，MPE）衡量其准确度，而以平均平方预测误差（mean squared prediction error，MSPE）衡量其精密度。固定最终回归模型，通过实测值与模型预测值及通过Bayesian原理得到的个体预测值的相关图判断模型拟合效果，并对验证数据计算残差，与需检查的变量（如预测浓度、时间等）作散点图，观察变量对模型的显著性影响（图8‐。