利用单一的理化参数预测药物吸收,相关性往往很差。采用统计学方法建立多参数的线性或非线性模型可提高体内外的相关性。还有一些其他的方法也用于预测或描述小肠膜渗透性,如以量子力学、分子力学或分子碎片计算得到的描述符组合为基础。4)与药物分子在Caco‐2细胞模型中渗透率的关系,结果表明呈S型,当logD从3.66降低到- 4 ﹒ 5的过程中,渗透率也随之下降,并且这种变化依赖于分子量[ 19 ]。在Mopac、Gancia等文献中,用量子力学计算来模拟氢键的供电子体和受体的强度,发现氢键的强度与原子的超级不定位性(superdelocalizability)和自身极化有很强的相关性[ 19 ]。
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