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8﹒5﹒2 对问题8‐2 资料进行结构方程模型分析

对该资料采用结构方程模型分析来处理,相关SAS分析程序如下,程序名为mxwttjxt08 _ 02 ﹒ sas。以上部分结果是标准化拟合残差矩阵和按绝对值由大到小排列的10个最大的标准化拟合残差。修正后的路径图见图8‐3,根据新的路径图重新拟合模型,只需在程序mxwttjxt08 _ 02 ﹒ sas中最后一个“ run ”之前添加“ cov e1 e3 = ce1e3,e2 e4 = ce2e4。结果显示所有参数对应的t值的绝对值都大于2,即这些参数的非标准解与0的差异都有统计学意义,说明观测变量X19 ......

——《面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析》
书名:《面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析》
栏目:面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析 > 第1篇 如何从数据库结构的数据集纵向研究变量之间的相互与依赖关系 > 第8章 如何揭示显变量与隐变量之间的相互与依赖关系——结构方程模型分析 > 8﹒5 用SAS 实现结构方程模型分析
作者:胡良平
参编:高辉,柳伟伟,周诗国,高辉,郭晋
页码:182-192
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2012-01-01
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