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[文献资料]34﹒3 原理概述

对数线性模型是一种研究分类变量间关系的统计模型,它不仅可以解决χ 2检验所能解决的变量间是否相关的问题,而且可以解决χ 2检验难于分析多个变量间交互效应的问题。其分析过程是:先构建列联表中的频数与多个分类变量间关系的模型,然后用一定的统计方法以实际频数拟合模型,估计模型中的参数,并进行参数的假设检验。另外,对数线性模型还有分层次与不分层次之分,若为分层次对数线性模型,当某一高次效应项出现在模型中时,构成这个高次效应项的所有低次效应项也应出现在模型中。 ......

——《面向问题的统计学---(2)多因素设计与线性模型分析》
书名:《面向问题的统计学---(2)多因素设计与线性模型分析》
栏目:面向问题的统计学---(2)多因素设计与线性模型分析 > 第4篇 如何把握试验设计和二值资料差异性分析及多重回归分析 > 第34章 如何用SAS实现二值资料对数线性模型分析
作者:胡良平
参编:柳伟伟,高辉,李长平,周诗国,陶丽新
页码:413-414
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2012-02-01
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